La inteligencia artificial avanza a un ritmo que no perdona, y México podría quedarse atrás si no acelera. Aunque el país tiene talento y creatividad, enfrenta una brecha seria en inversión, infraestructura y políticas públicas que impide el desarrollo de un ecosistema sólido de IA. Mientras potencias como Estados Unidos, China y la Unión Europea avanzan con modelos propios, regulación y financiamiento, México sigue moviéndose con cautela en un campo donde la velocidad lo es todo.

En 2018 se lanzó la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, pero nunca pasó de ser una propuesta bien intencionada: no se ha implementado, no tiene seguimiento y tampoco ha generado acciones tangibles. Los esfuerzos actuales son aislados, sin coordinación nacional ni inversión suficiente.

El sector privado y la academia tampoco han logrado articular proyectos de gran escala, lo que deja al país dependiendo casi por completo de tecnología desarrollada fuera. Esto convierte a México más en consumidor que en creador, limitando su competitividad e innovación.

A ello se suman dos retos clave:

• Datos abiertos insuficientes y fragmentados, esenciales para entrenar modelos.

• Falta de talento especializado, ya que solo 11% de los egresados STEM se enfocan en tecnologías emergentes como la IA.

México tiene el potencial, pero necesita coordinación, inversión, datos, especialistas y una estrategia clara para no quedarse rezagado en una carrera que ya está en marcha.

Fuente: Mundo Startups

https://mundostartups.com/mexico-pierde-terreno-en-innovacion-y-desarrollo-de-inteligencia-artificial/12847