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Gilberto Ochoa Ruiz, profesor del Tec de Monterrey en Guadalajara, y su estudiante de doctorado, Mansoor Ali Teevno, visitaron la Universidad de Leeds, en Reino Unido, para temas de vinculación en temas de inteligencia artificial (AI).
Los representantes del Tec exploraron el desarrollo de soluciones de IA en el área de la salud, impartieron el taller “Opportunities and challenges in emerging technologies in healthcare”, además de intercambiar buenas prácticas y explorar opciones de colaboración en investigación.
Durante su estancia se centraron en investigación de la cirugía mínimamente invasiva (MIS) y Ochoa contribuyó en la propuesta de investigación: “Optimise: Novel Robust computer Vision Methods for Minimally Invasive Surgery”, que continuará en 2024.
La visita también permitió promover la cooperación internacional, a través de la búsqueda de nuevas oportunidades de financiamiento conjunto para impulsar proyectos de mayor impacto.
Ochoa es parte del grupo de inteligencia artificial avanzada del Tec, integrado por investigadores de diversos campus, quienes a su vez colaboran con el Hub de IA del Tec.
Gilberto Ochoa, quien es líder del laboratorio CV-inside (Computer Vision for Image Analysis & Biomedical Engineering) de Tec Guadalajara, afirmó que dicha cooperación internacional ayudaría a la creación de herramientas de IA y datasets públicos que impulsen nuevas tecnologías para MIS.
Explicó que “la IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que diferentes examinaciones endoscópicas y procedimientos operatorios se llevan a cabo; por ejemplo, la laparoscopia”.
Detalló que en especial la MIS guiada por visión artificial se ha convertido en una alternativa viable a la cirugía abierta, pues es menos dolorosa y conduce a tiempos de recuperación más cortos.
Sin embargo, indicó que dado el estado de las tecnologías actuales para MIS, dicho progreso tiene el costo de una mayor complejidad, lo que supone una carga para los médicos, aspecto que se traduce en procedimientos propensos a errores.
Por ello señaló que existe la necesidad de crear nuevos sistemas de asistencia a la navegación quirúrgica (SNA, surgical navigation systems), que proporcionen al médico información contextual sobre los instrumentos quirúrgicos y la zona de interés en tiempo real.
IA para navegación quirúrgica
El objetivo de la propuesta es desarrollar métodos de visión por computadora robustos y generalizables, para proporcionar sistemas de asistencia en tiempo real que provean al cirujano información contextual para la guía intraoperatoria durante las MIS.
Una clave del proyecto implica la creación de nuevos conjuntos de datos, así como la definición de métricas y metodologías de evaluación para implementar métodos de visión por computadora para asistencia de navegación quirúrgica.
A largo plazo, buscan diseñar, probar y validar métodos novedosos de aprendizaje profundo en tiempo real que sean sólidos para las estrictas condiciones operativas de MIS y capaces de operar en múltiples tipos de procedimientos.
Uno de los principales objetivos del proyecto es crear un nuevo set de datos públicos para entrenar nuevos modelos de visión artificial para MIS, por lo que el alumno Mansoor Ali Teevno continúa su estancia en Leeds para trabajar con investigadores y médicos.
Una vez finalizado ese dataset se hará público a la comunidad científica y otros investigadores podrán desarrollar modelos capaces para un buen desempeño sin importar con qué equipos se realiza la adquisición de imágenes en la operación o en qué centro hospitalario.
Fuente: CONECTA
