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La inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una novedad tecnológica para convertirse en un motor transversal de cambio. A partir del impulso de herramientas como ChatGPT, su integración se acelera en múltiples sectores.
Principales tendencias identificadas:
Madurez del video generativo: Aplicaciones como en la serie El Eternauta demuestran reducción significativa de costos y tiempo de producción.
Demanda de autenticidad: Se valorarán más los contenidos con características humanas únicas frente al exceso de contenido generado por IA.
Conflictos por derechos de autor: Se intensificará el debate legal sobre el uso de obras humanas para entrenar modelos de IA.
IA proactiva: Los chatbots evolucionan hacia agentes autónomos con capacidad de ejecutar tareas sin intervención humana.
Privacidad como prioridad: Aumentará la adopción de modelos de IA localizados y centrados en la protección de datos.
Videojuegos adaptativos: La IA permitirá experiencias más inmersivas mediante personajes y tramas generadas en tiempo real.
Uso de datos sintéticos: Serán clave para simulaciones, entrenamiento de modelos y protección de datos sensibles.
Monetización de la búsqueda generativa: Cambiará el modelo de ingresos de plataformas como Google ante nuevas formas de interacción informativa.
IA en investigación científica: Acelerará descubrimientos en salud, energía, astronomía y cambio climático.
Nuevos perfiles laborales: Se consolidan roles especializados como ingenieros de prompts, auditores de modelos y expertos en ética de IA.
La GenAI se posiciona como eje de transformación industrial, científica y social. Las organizaciones que adopten un enfoque responsable, ágil y centrado en capacidades humanas y tecnológicas, liderarán esta nueva etapa de innovación.
Fuente: Forbes
https://forbes.es/tecnologia/813666/10-tendencias-de-ia-generativa-en-2026-que-transformaran-el-trabajo-y-la-vida/
