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La inteligencia artificial (IA) continúa revolucionando el ámbito de la salud, y un reciente desarrollo promete transformar el diagnóstico de infecciones de oído en niños. Investigadores y médicos de UPMC y la Universidad de Pittsburgh han creado una aplicación para smartphones que utiliza IA para diagnosticar de manera precisa la otitis media aguda (AOM). Este avance, publicado en JAMA Pediatrics, podría reducir significativamente el uso innecesario de antibióticos en niños pequeños.
La otitis media aguda es una de las infecciones más comunes en la infancia y una de las principales razones para la prescripción de antibióticos. Sin embargo, distinguirla de otras condiciones del oído requiere una formación especializada y es fácil confundirla con otitis media con derrame, una condición que no responde a los antibióticos.
El Dr. Alejandro Hoberman, profesor de pediatría y director de la División de Pediatría Académica General en la Escuela de Medicina de Pitt, lidera este proyecto innovador. «La AOM a menudo se diagnostica incorrectamente,» afirma Hoberman. «El subdiagnóstico resulta en una atención inadecuada y el sobrediagnóstico en tratamientos antibióticos innecesarios. Nuestra herramienta ayuda a obtener el diagnóstico correcto y guiar el tratamiento adecuado.»
La aplicación funciona mediante la evaluación de un breve video del tímpano capturado por un otoscopio conectado a la cámara de un smartphone. Utilizando un algoritmo de IA entrenado con una extensa biblioteca de videos de tímpanos de niños, la herramienta puede identificar características específicas de la AOM con una precisión notable.
Fuente: IA Para Todos
